어느덧 6월 뉴스레터를 준비하며 2024년의 절반이 지났다는 사실에 놀라고 말았습니다😂 그리고 지금 뉴스레터를 쓰고 있는 기준으로 낮 기온이 30도를 웃도는 날씨가 되었고요. 뉴스레터를 준비할 때마다 계절의 변화와 시간의 흐름을 실감하게 됩니다. 앞으로도 여러 계절, 좋은 내용의 뉴스레터로 찾아뵈면 좋겠습니다. :)
2022년 뉴스레터에서 생성형 AI에 대해 소개한 이후, 이 기술은 우리의 일상과 업무, 디바이스까지 깊숙이 침투했습니다. 최근에는 Apple의 세계개발자회의(WWDC)에서도 온디바이스 AI가 주요 화두로 떠올랐죠. 오늘은 이러한 생성형 AI의 원리와 활용법을 되짚어보면서, 우리 일상에서 어떻게 이 기술을 효과적으로 사용할 수 있을지 고민해 보려 합니다.
이제 stabillity ai, Midjourney, OpenAI의 생성 AI 기술을 통해 신기하고 화려한 이미지들을 만들어보는 것을 넘어서 완벽히 새로 창조된 영상을 생성하는 단계까지 향상되고 있어요. 또한 삼성, 애플과 같이 디바이스를 출시하는 기업에서도 자체적인 생성형 AI를 개발하여 디바이스에 그 기술을 탑재하여 선보이고 있죠.
미국의 Grand View Research 보고서에 따르면, 생성형 AI 시장은 2022년 101.4억 달러에서 2030년까지 연평균 35.6% 성장하여 약 1,093.7억 달러에 이를 것으로 예상된다고 하는데요. 이는 AI 업계 전체의 성장을 견인하며 산업 전반에 걸쳐 혁신적 변화를 불러올 것이라고 보아도 과언이 아닐것입니다.
기술을 최대한으로 활용하기 위해서는 제대로 이해하는 것이 선행되어야겠죠. 생성형 AI는 기존의 머신러닝/딥러닝 기반의 인공지능 모델과 다르게 어떤 특성이 있을까요?
머신러닝 모델 크기의 변천사 (출처 : lesswrong)
생성형 AI의 특징
활용 목적: 생성형 AI는 기존 머신러닝/딥러닝 모델과 다르게 주어진 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하고, 예측하는 것에 특화되어 있습니다. 이러한 특성 덕분에 데이터 의존도가 낮아 부족한 데이터 상황에서도 효과적으로 작동할 수 있죠.
모델의 학습 방식: 생성형 AI는 라벨링 되지 않은 데이터를 활용한 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통해 데이터 분포를 학습하고, 데이터 간의 관계를 파악하여 새로운 데이터를 생성합니다.
모델의 크기와 활용 범위: 생성형 AI는 매우 큰 모델로서 복잡한 데이터 패턴을 파악하는 데 특화되어 있습니다. 또한, 생성형 AI는 글쓰기, 이미지 & 비디오 생성, 멀티 모달 등 다양한 작업에 활용될 수 있죠
무작위성: 생성형 AI로 생성된 이미지나 텍스트의 세부 사항은 랜덤한 요소에 의해 결정됩니다. 일관된 예측을 제공하지 않죠. 그러나 사용 시, 무작위성과 성능 측정의 어려움은 주의해야 할 점입니다.
생성형 AI, 어떻게 활용할까요?
앞으로 생성형 AI는 다양한 산업에서 계속 혁신을 가져올 것입니다, 이러한 변화는 우리의 삶을 더 편리하고 안전하게 만들어줄 수 있겠죠. 그에 따라 생성형 AI에 대한 올바른 이해와 활용법을 숙지하는 것이 중요함을 말씀드리고 싶었습니다. 위에서 언급한 생성형 AI의 특징을 잘 이해하고 활용한다면, 우리는 더욱 효과적으로 이 기술을 현실에 적용할 수 있을 것입니다.
WWDC에서 발표한 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)😲 iOS 18, iPad OS 18 및 macOS Sequoia에 통합된 개인 지능 시스템을 소개했는데요. Tim Cook은 Apple Intelligence가 "강력하고, 직관적이며, 통합되고, 개인적이고,비공개적" 이기를 원한다고 하기도 했습니다. Apple의 AI는 쓰기 도구, 이미지 생성, 조치를 취하는 Siri의 세 부분으로 볼 수 있는데요. 이러한 기능을 강화하는 3가지 수준의 LLM을 설명했습니다.
Apple On-Device: Gemini 1.0 Pro와 성능이 유사한 3B(30억) 파라미터의 언어 모델입니다.
Apple Server: Apple의 실리콘 서버에서 호스팅되는 더 큰 모델입니다.
타사 모델: ChatGPT를 통해 GPT-4o로 시작하지만, Google의 Gemini 모델과 더 유사할 것으로 예상됩니다.
또한 OpenAI 파트너십을 통해 Siri는 ChatGPT 계정을 만들지 않고도 ChatGPT와 대화할 수 있다고 합니다. 원하는 경우 기존 계정을 연결할 수 있는데요. 그러나 파트너십은 Siri를 통해 매우 제한된 글쓰기 및 이미지 생성 위젯을 통해 ChatGPT에 질문을 보내는 것으로 제한된다고 합니다. 자세한 내용은 링크들을 통해 확인해 보세요!
이러한 합병을 통해 Reachy2는 40,000~60,000단계의 엄격한 훈련을 바탕으로 가사일을 수행하고 인간과 안전하게 상호 작용할 수 있다고 하는데요. 오픈 소스 정신을 활용한 Hugging Face 및 Pollen Robotics는 커뮤니티에서 사용할 수 있도록 데이터 세트와 훈련된 모델을 공개하였고요. 자세한 내용을 링크에서 확인해보세요!
NVIDIA는 생성형 AI(Generative AI)에 힘을 실어주고 있고, CEO Jensen Huang은 로봇이 다음 단계라고 말했다고 합니다. Huang은 대만에서 열린 연례 기술 무역 박람회인 COMPUTEX에 앞서 “AI의 다음 물결은 물리적 AI입니다”라고 말했는데요. “물리 법칙을 이해하는 AI, 우리 사이에서 작동할 수 있는 AI”라고도 언급했습니다. 자세한 내용은 링크에서 살펴보세요!
현재 슈퍼브에이아이에서는 AI, 머신러닝, SaaS, 데이터 과학 등 관련 분야에 대해 형식에 상관없이 작성해 주실 외부 필진 분들을 모집하고 있습니다. 외부 필진 분들에게는 소정의 원고료를 지급하고 있습니다. 관심이 있으면 아래 폼을 통해 신청서를 제출해 주세요. 추후 블로그 운영진이 확인 후 연락드리도록 하겠습니다.
